Intégration des données de routine et de surveillance du paludisme dans le système national d’information sanitaire du Mali: Acquis et meilleures pratiques


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Author(s): Diadier Diallo, Edem Kossi, Ignace Traoré, Issiaka Dembélé, Madina Konaté, Diakalia Koné, Jules Mihigo, Aminata Traoré, Ramine Bahrambegi, Jean-Marie N’Gbichi, Erin Eckert, Alimou Barry, and Yazoume Yé

Year: 2020

Intégration des données de routine et de surveillance du paludisme dans le système national d’information sanitaire du Mali: Acquis et meilleures pratiques Abstract:

Jusqu’en 2010, le logiciel de la plateforme du système national d’information sanitaire (SNIS) du Mali était sous Microsoft Access. Cette plateforme avait été conçue pour le rapportage trimestriel des données sanitaires de routine et incluait seulement quatre indicateurs clés du paludisme. A cause des limitations présentées par cette plateforme, MEASURE Evaluation a appuyé le Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP) en 2011 à développer et mettre en oeuvre une application pour le rapportage des données paludiques de routine en utilisant des téléphones portables dans certaines régions. A la fin de 2015, 465 centres de santé communautaire (CSCom) utilisaient cette application pour la collecte et la transmission des données de routine du paludisme. En 2013, cette application a été adaptée pour la surveillance hebdomadaire du paludisme afin de détecter des flambées et prévenir des épidémies dans plusieurs CSCom. Ceci dit, l’intérêt qu’a eut le Mali dans un SNIS intégré capable de collecter et d’analyser toutes les données sanitaires pour une planification d’actions stratégiques et le développement de politiques a mené à l’évaluation du système d’information sanitaire de routine (SISR) en 2013. Les recommandations qui en sont sorties a conduit à l’introduction du District Health Information Software (DHIS2), développé afin d’appuyer la gestion des données sanitaires des districts.

Filed under: HIS , Routine Health Information Systems , HMIS , Information System , DHIS 2 , Mali , Malaria , Data Quality , Routine Data , RHIS , HISS , Health Information Systems